基层药学服务能力提升的“海淀模式”

  当前，药学需求不断增加，合理用药作为维护居民健康的重要领域，对药师水平的要求不断提高。北京市卫生健康委药械处处长刘清华分享了对北京基层药师队伍现状的分析与思考：一方面，药师团队水平参差不齐，存在非药学背景的从业人员;另一方面，药学服务的需求和工作压力日益增加，而社会对其发展的关注度不够。“当前基层药学服务面临的工作任务主要体现在两方面：基本药物目录制度落实和加快药学服务高质量发展。”刘清华介绍，打造高质量的药学服务，需从转变服务模式、保障基层诊疗、下沉医药资源、慢性病长期处方、区域医疗机构处方点评以及居家社区药学服务等方面展开。

  “公立基层医疗终端逐渐成为慢性病药物治疗的主要场所，社区药学服务在医疗保健中发挥了重要作用。”北京大学药事管理与临床药学系副主任聂小燕介绍了基层药学服务能力提升“海淀模式”的探索情况。从感染性药物、抗抑郁药物以及患者体验等调查结果来看，基层药学服务存在不适宜处方率较高、老年群体不恰当用药问题突出、抗抑郁药物使用偏低、基层药师队伍数量和能力不足等挑战，药师角色定位、药学教育培养模式、药师分布格局亟待转变。

  聂小燕介绍了海淀药师培训探索和实践的成果：目前海淀区已建立10家社区药师工作室，带动基层药学服务水平提升。通过“理论+实践”建立培训教学系统，围绕药学服务基本内容等方面设置培训指标，通过三甲医院医生+学院带教社区药学服务、社区处方集、药师工作站等多种途径，在实践中提升基层药师服务水平。

  海淀AI处方前置审核系统的探索实践

  北京大学第三医院药剂科闫盈盈博士介绍了海淀AI处方前置审核系统的构建和应用情况。“药师是处方审核的第一责任人，信息能力是药师胜任力内容之一。” 海淀AI处方前置审核系统是基于药学知识图谱的多跳推理抽取基础审方规则、大数据处方聚类自动生成用法用量审核机制、12条基于知识图谱元路径的适应证推理规则这三大AI模块构建的，可帮助基层药师缓解审方压力，提高审方质量。据介绍，截至2023年11月中旬，“海淀云审方”已累计审核处方370多万张，不合理处方拦截率为100%。

  京东健康刘慧博士介绍了AI智能审方的特点及未来规划。AI处方前置审核系统创新四大技术手段，支持院方数据自学习，基于中医知识图谱推理进行中药审方，自下而上地构建药学知识图谱，并搭载灵活高效的合理用药规划引擎，为处方审核保驾护航。“未来，京东健康将进一步拓展智能辅诊、智能助理的应用场景，为患者提供全病程数据互通的智能管理服务，为医生打造医教研一体的私域空间，共建数智化赋能的新手段。”

  关注“安全用药最后一公里”

  随后，与会专家围绕药学服务如何助力医院高质量发展、如何提高基层药学服务能力等问题进行了讨论，并与基层药学人员进行了经验交流：

  第一，药学服务要对准广大人民群众，其能力的提升需要社区、基层的配合。

  第二，当前超过55%的严重用药错误发生在患者家中，安全用药最后一公里没有得到保障。合理用药作为药学服务的重点关注指标，应从治理、人员水平、评估考核三方面入手。海淀社区的药师工作室模式，能够进一步拉近医患距离，加强对患者的教育和随访。

  第三，药师+AI模式的转型探索，对人才培养提出了信息化要求，管理手段也要与时俱进。

  第四，激发药师学习的内在动力，规划好药学服务人才体系，让领军人才、骨干人才都能发挥应有的价值。

  第五，对于慢性病患者的长期管理，需要药师和医生共同参与。

  探索高质量药学服务的海淀路径，对已有的经验进行总结和推广，助力医院高质量发展，需要业界同仁携手并进。

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